Anthropic官方博客「Notes from the Field」系列发布《How to prepare for AI-driven code modernization projects》：当智能体把过去按年计的代码现代化项目压缩到数周，瓶颈从「产出变更」转移到「围绕变更动员组织」——关键系统每处变更仍要过变更管理、评审与审批，这套为人类编写代码设计的流程不会因AI提速而消失。

六步准备法

官方给出的动手前准备：①定义目标（区分Uplift同栈升级、Transform跨栈重写保持行为、Reimagine按新架构重建三种类型）；②建证书（明确变更在目标状态下被视为正确的判定条件）；③定晋级策略（认证后的变更以什么路径和速率进入生产）；④备好前置条件（环境、CI/CD、评审容量与审批）；⑤构建并打磨智能体工作流（围绕目标、证书与晋级策略编排多个并行子智能体）；⑥小分区试点跑通全流程后再规模化。文章强调前置共识：目标类型不统一会在后期演变为「什么算改对了」的争执。

借鉴

这套方法论对本站自动化工作同样适用：把SAP脚本批处理、报表自动化迁移这类项目先写清「完成的标准」与「结果如何被验证」，再放大并行度，可避免返工。②层可复现官方工作流。